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Kodi en 2026: qué ha cambiado durante el último año y cuál es su futuro

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Kodi en 2026: qué ha cambiado durante el último año y cuál es su futuro Si llevas años utilizando Kodi , seguramente te habrás dado cuenta de que el panorama ha cambiado bastante. Durante los últimos meses, este popular centro multimedia ha seguido evolucionando, pero también ha tenido que enfrentarse a nuevos desafíos relacionados con la seguridad, la legalidad de algunos complementos y la aparición de alternativas cada vez más completas. A pesar de ello, Kodi continúa siendo una de las aplicaciones más utilizadas para organizar y reproducir contenido multimedia en televisores, ordenadores, dispositivos Android y sistemas Linux. Además, sigue siendo uno de los temas más buscados por los usuarios interesados en el streaming y la gestión de bibliotecas multimedia. En este artículo analizamos la situación actual de Kodi en 2026, los cambios más importantes del último año, sus ventajas, inconvenientes y lo que podemos esperar durante los próximos meses. ¿Qué es Kodi y por qué sigue s...
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Procedimiento Almacenado en MySQL para Mostrar Nombre de Cliente y Fecha del Pedido

Procedimiento Almacenado en MySQL para Mostrar Nombre de Cliente y Fecha del Pedido

En este ejemplo práctico, aprenderás cómo crear un procedimiento almacenado en MySQL que muestre el nombre del cliente y la fecha del pedido a partir de una base de datos llamada tiendaonline. Este tipo de procedimiento es útil para automatizar consultas frecuentes y mejorar la eficiencia en la gestión de pedidos.

Paso 1: Seleccionar la base de datos

Primero, indicamos que vamos a trabajar con la base de datos correcta:

USE tiendaonline;

Esto asegura que todas las consultas y procedimientos se ejecuten en la base de datos deseada.

Paso 2: Consultar las tablas involucradas

En nuestro ejemplo trabajaremos con dos tablas: clientes y pedidos. Es recomendable revisar su contenido antes de realizar cualquier operación:

-- Consultar tabla de clientes SELECT * FROM tiendaonline.clientes AS c; -- Consultar tabla de pedidos SELECT * FROM tiendaonline.pedidos AS p;

Esto nos permite confirmar que las columnas necesarias (id_cliente, nombre, id_pedido, fecha_pedido) están presentes.

Paso 3: Unir los datos de clientes y pedidos

Como pedidos contiene una clave foránea id_cliente que apunta a la tabla clientes, podemos usar un INNER JOIN para combinar la información:

SELECT c.nombre, p.fecha_pedido FROM tiendaonline.clientes AS c INNER JOIN tiendaonline.pedidos AS p ON p.id_cliente = c.id_cliente;

Explicación:

  • INNER JOIN une ambas tablas solo cuando existe coincidencia en id_cliente.

  • c.nombre muestra el nombre del cliente.

  • p.fecha_pedido muestra la fecha en la que se realizó el pedido.

Esta consulta devuelve una lista de todos los pedidos con el nombre del cliente correspondiente.

Paso 4: Crear el procedimiento almacenado

Encapsularemos la consulta dentro de un procedimiento llamado mostrarClientes, que recibirá un parámetro de entrada idPedido.

Primero, eliminamos el procedimiento si ya existe:

DROP PROCEDURE IF EXISTS mostrarClientes;

Luego, cambiamos temporalmente el delimitador para definir el procedimiento:

DELIMITER //

Creamos el procedimiento:

CREATE PROCEDURE mostrarClientes(IN idPedido INT) READS SQL DATA BEGIN SELECT c.nombre, p.fecha_pedido FROM tiendaonline.clientes AS c INNER JOIN tiendaonline.pedidos AS p ON p.id_cliente = c.id_cliente WHERE p.id_pedido = idPedido; END //

Restauramos el delimitador por defecto:

DELIMITER ;

Explicación:

  • IN idPedido INT indica que el procedimiento recibe como entrada el ID del pedido.

  • La consulta dentro del bloque BEGIN ... END filtra por el id_pedido proporcionado.

  • READS SQL DATA indica que el procedimiento solo lee datos, no los modifica.

Paso 5: Ejecutar el procedimiento almacenado

Finalmente, llamamos al procedimiento pasando un ID de pedido específico:

CALL mostrarClientes(2);

El resultado mostrará únicamente el nombre del cliente y la fecha del pedido correspondiente al pedido con ID 2.

Beneficios de usar procedimientos almacenados en MySQL

  • Reutilización: Puedes ejecutar la misma consulta varias veces sin reescribirla.

  • Seguridad: Reduce errores al centralizar la lógica de la consulta.

  • Eficiencia: Mejora el rendimiento al precompilar la consulta en el servidor.

  • Flexibilidad: Permite aceptar parámetros para filtrar resultados dinámicamente.

Procedimiento almacenado en MySQL


Procedimiento almacenado en MySQL


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